岗位职责
- 负责语音助手场景的记忆相关能力建设，包括对话数据、行为数据、应用数据的记忆生成和召回链路；
- 负责大模型在记忆机制（如外部记忆库、长期上下文管理）和数据处理（如机器数据预标注、质检）方面的算法研究与开发；
- 记忆相关agent算法研发，保证记忆能力在对话中控、领域agent、个性化交互等场景的高质量交付。
职位要求
- 计算机、数学、统计学相关专业，硕士及以上学历；3年及以上NLP算法经验；
- 熟悉NLP领域前沿技术，有LLM对话系统建设相关经验，对qwen、gemini等文本、视觉、全模态模型较为熟悉，需有可验证的大模型项目成果；
- 具备优秀的理解力与执行力，具备良好的沟通协作能力；保持自我学习提升，保持对事物的好奇；
- 良好的算法工程化能力，熟练掌握Python与Java，掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。
