岗位职责
- 负责电商搜索、推荐及广告场景下Agent系统的设计与开发，支持AI交互式对话搜索、智能导购、图文/视频创意生成、数字人等前沿场景的高效落地；
- 负责RAG与策略工程落地，支持电商复杂场景中定制Tool-use、Memory与Planning流程，引入反思与纠错机制，持续优化AIGC项目指标；
- 设计高并发、高可用的分布式Agent架构，优化“检索-推理-生成”全链路的性能吞吐，满足大模型在电商场景中高并发、低延时等SLA要求；
- 负责Agent配套工具与平台化建设，推动大模型微调和量化剪枝等工程化落地，优化模型离线/在线评测系统，推进模型、策略、产品和工程的闭环协同。
职位要求
- 计算机或相关专业本科及以上学历，两年以上互联网相关行业从业经验；
- 具有高并发分布式系统的设计能力，熟悉微服务、缓存、消息队列等常用组件；
- 了解机器学习/大模型基本原理和AI生态，熟练使用Java/C++/Go/Python中至少一种编程语言；
- 熟练掌握LangGraph、LlamaIndex等主流Agent框架实现原理，有生产环境的Prompt优化和Agent落地经验者优先。 加分项 无
