岗位职责
- 物流地址智能化解析： 负责用户收件地址及复杂物流文本的深度理解。运用NLP技术解决文本分类、语义识别、地址相似度匹配、地址纠错与补齐等问题，提升物流全流程的效率与用户体验
- 商品描述与属性理解： 负责物流场景下的商品描述文本解析，精准识别商品主题，提取商品核心属性（如材质、品牌、规格等），辅助智能合单、危险品拦截等场景优化
- 大模型落地与后训练： 负责大模型在物流垂直场景的落地，包括且不限于高质量指令微调数据集的构建、大模型的后训练
职位要求
- 计算机、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历。
- 模型基础扎实： 深刻理解自然语言处理的经典算法与模型架构（Transformer、BERT系列等），具备丰富的大语言模型（LLM）微调与应用经验，熟练掌握 PEFT（LoRA/P-Tuning等）微调技术，有完整的大模型 SFT 或对齐（Alignment）落地项目经验
- 良好的沟通能力、优秀的分析问题解决问题的能力
- 编程功底扎实，熟练使⽤用 Python，Pytorch，Hql
- 具有团队精神、责任感强、具备服务意识。 加分项 有大模型相关经验
