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推荐算法工程师-用户增长

拼多多

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  • 研发类

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岗位职责

推荐/广告/增长/NLP/大模型均有需求

  1. 通过机器学习及业界领先的推荐技术驱动电商用户增长。
  2. 负责推荐系统的各阶段效果优化,包括召回、排序、重排序等;
  3. 研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法,结合业务做算法改进和优化

职位要求

  1. 有召回,排序(ctr/cvr),NLP等算法经验优先;
  2. 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法;
  3. 熟悉深度学习领域常用算法和工具,熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架;
  4. 熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统;
  5. 具备良好的学习能力和沟通能力,对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 有高水平论文发表,数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先

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