岗位职责
- 深入理解业务，使用运筹优化算法与机器学习算法对供应链各环节进行建模。
- 对业务各个场景的销量预测算法建模，提升模型预估准度；
- 优化算法应用模式与算法评估体系，提升各环节如物流、仓储的效率；
- 结合卖场实际情况，优化商品的选品和定价，提升核心指标。
- 根据问题和业务需求，发掘算法文献，找到适合工程落地的具体算法。
职位要求
- 计算机相关专业，机器学习基础扎实，熟悉常见的算法模型（如时序模型、lightGBM、集成学习、深度学习）；
- 对运筹优化领域的相关理论知识有所了解，有较强的数学建模能力；
- 有大规模数据场景下的销量预测或时序预测经验优先；
- 做过关于地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域的实际项目开发；
- 有良好的编程能力，熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）；
- 做事积极主动，逻辑清晰。 加分项 无
