岗位职责
- 深入理解供应链各个环节，抽象问题，通过运筹优化算法和机器学习算法建模问题。
- 对业务各个场景的销量预测算法建模，提升模型预估准度；
- 与产品运营密切配合，优化算法应用模式，提升供应链各环节的效率，如物流效率、仓储分拣效率；
- 结合卖场实际情况，优化商品的选品和定价，提升核心指标；
- 调研业界文献与先进经验，结合实际场景进行落地应用。
职位要求
- 在销量预测、时序预测方面有丰富的经验，或在地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域有丰富的经验；
- 计算机相关专业，机器学习基础扎实，熟悉常见的算法模型（如时序模型、lightGBM、集成学习、深度学习）；
- 在运筹优化领域的相关理论基础扎实，有较强的数学建模能力；
- 有良好的编程能力，熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）；
- 做事积极主动，逻辑清晰。 加分项 无
