岗位职责
- 负责多模态大模型基础模型研发，构建电商领域图像、文本多模态大模型基座，持续保持领域大模型的领先性；
- 推进多模态大模型的业务应用：持续建设和优化领域预训练、微调、后训练、模型评估等算法迭代，提升业务天花板；
- 推进图像、NLP、多模态大模型在搜索、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性等漏斗效率；以及相关技术在生成式推荐领域的尝试和落地；
- 推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别、比价技术等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的价值；
- 推进大模型/多模态大模型在电商 AI搜索场景的落地。
职位要求
- 熟悉NLP领域的基础算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基础NLP、LLM模型；
- 熟悉CV图像领域的基础算法，了解检测、分割、分类、理解、生成等领域的基础算法。如FastRCNN、YOLO、ResNet、Inception、VIT、SAM、VAE、GAN等；
- 熟悉多模态领域的基础算法，如CLIP、BLIP、Qwen-VL等，对模型原理有深入的了解；
- 熟悉常见的预训练、微调、后训练算法，上述技能能够深入其一即可；
- 熟悉python和数据结构，熟练使用Tensorflow或Pytorch等框架；
- 具有独立的分析问题、解决问题的能力，良好的团队合作精神；
- 有强烈的责任心，较好的学习能力，自驱能力和沟通能力。 加分项
- 有相关领域的顶会/期刊（如CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/AAAI/KDD等）文章者优先；
- 有相关领域的比赛（如Kaggle等）获奖者优先，有较强的coding能力者优先（如ACM获奖者等）；
- 有大模型/多模态大模型部署推理优化经验者优先（如TensorRT加速、量化压缩等）。
