岗位职责
- 支持不同国家及场景的个性化数值和商品推荐策略，优化用户激活，转化，留存，成本，ROI等核心指标； 2，建模和优化增长/推荐系统的各个阶段模型，包括召回/粗排/精排/数值类模型等；
- 分析驱动业务的增长点，对数据进行建模，优化效果，并推动落地；
- 研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉、因果推断等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新，提升增长效率。
职位要求
- 有召回，排序(ctr/cvr)经验优先
- 有nlp等相关经验优先
- 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识，了解前沿算法；
- 熟悉深度学习领域常用算法和工具，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框；
- 熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Storm等至少一种分布式系统；
- 具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 无
