岗位职责
- 负责模型工程各个子系统的设计和迭代，包括数据流样本处理/模型训练/在线推理等等
- 负责新技术调研和预研，紧跟模型工程的前沿技术，打造业界领先的机器学习平台
- 负责重点项目的跟进，和业务团队密切合作，高效保质完成项目目标
- 负责机器学习平台瓶颈的分析和优化，提升机器学习平台整体能力
职位要求
- 计算机或相关专业本科以上学历, 3年以上的模型工程或者机器学习平台相关经验;
- 熟悉常用机器学习框架的系统架构(tensorflow/caffe/pytorch/jax等）;
- 具有大规模、高并发开发和优化能力，或者良好的架构设计能力；
- 熟悉常用的模型结构，对模型工程的关键问题有较为深刻的理解；
- 具有良好的沟通能力和团队合作能力，具有优秀的分析和解决问题的能力和态度;
- 熟悉c++/python任意一门语言。 加分项
- 熟悉CPU常用优化方法，如AVX，SIMD，访存优化，分支预测，循环展开等等，有相关工作经历的加分；
- 熟悉GPU常用优化方法，如访存优化，cuda graph，OpenCL优化等等，有相关工作经历的加分；
- 熟悉机器学习的优化手段，如XLA、TVM，算子fuse，tensor core等等，有相关工作经历的加分；
- 熟悉常见的机器学习框架，如TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/MxNet/Caffe/jax/TersorRT等等；
- 熟悉常用的参数同步/模型并行，熟悉大规模存储和大数据通信优化，熟悉box/ps等常用训练模式，并且有实践背景的优先；
- 熟悉电商场景模型工程。
