岗位职责
1 负责搜索/推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划，实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于：向量检索技术、基于树、图、量化、聚类等的各类检索方案、图神经网络、深度表示学习、对比学习、样本增强、集成学习、learning to rank、多任务学习、强化学习、迁移学习、模拟器等。 2 分析海量用户行为序列，深度理解和表示用户长短时兴趣，精准召回商品，提升平台效率和用户体验。 3 熟悉常用的向量检索技术，能够根据业务特点设计和优化索引类型。 4 负责召回多通道融合和各级漏斗方案的设计和优化，以及粗排CTR/CVR/LTR模型的设计和优化。 5 具有较强的业务敏感性，能够自主分析数据发现问题，结合业务实际情况提出有创新性的解决方案，并落地带来业务收益。 6 追踪召回算法前沿技术，能够结合拼多多的业务特点，设计出实际可用的召回前沿技术落地方案，并拿到业务收益。
职位要求
1计算机、模式识别、数学或统计学等相关专业背景，本科及以上学历； 2 熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java /Python/C++等至少一种开发语言，熟练掌握TensorFlow/Pytorch/Caffe/Mxnet等至少一种深度学习框架，有Hadoop/Spark等大数据计算平台经验者优先； 3 有推荐搜索系统（尤其是召回方向）、大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、自然语言处理、计算广告相关领域研究和实践背景或经验者优先； 4 具备较强的自驱能力、优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5 有较强的文献检索能力，对召回算法的技术前沿有比较全面的认知和跟进能力。 加分项 无
