岗位职责
- 负责电商推荐场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化；
- 负责提升推荐场景的各项业务指标，包括GMV、广告收入等；
- 挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性
- 结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统
职位要求
- 计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验；
- 在推荐，搜索，广告等大规模分发系统中有三年以上项目经验；
- 熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验；
- 有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。 加分项
- 有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；
- 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
