岗位职责
- 负责 AI-Native Agent 平台全栈研发，支撑 Agent 工作台、会话、任务执行、工具调用、日志流和评测等核心能力。
- 基于 React + TypeScript 构建复杂中后台前端，设计清晰、稳定、可维护的 Agent 交互体验。
- 基于 Java / Spring Boot 等服务端技术栈开发 Agent 平台后端核心模块，支撑会话、任务、权限、执行记录和审计追踪。
- 设计并实现 API、WebSocket / SSE 数据协议、任务状态模型、事件流模型和错误处理规范。
- 建设 Agent 长任务、流式输出、实时日志、失败恢复、Human-in-the-loop 等端到端能力。
- 参与 Agent 产品体验设计，将复杂系统状态转化为可理解、可操作、可追踪的产品能力。
- 深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agent，参与 AI-Native 研发流程建设和工程效率优化。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上研发经验，有复杂中后台、平台型产品或分布式系统经验优先。
- 熟练掌握 React、TypeScript 及现代前端工程化体系，熟悉 Vite / Next.js / Webpack 至少一种。
- 熟练掌握 Java、Spring Boot、Spring Cloud 或同类服务端技术栈，熟悉 MySQL、Redis、消息队列、缓存、限流、幂等、异步任务等后端工程问题。
- 熟悉 WebSocket / SSE / Streaming Response，有流式消息、任务进度、实时日志、任务编排或长任务状态推送经验优先。
- 具备良好的领域建模和 UI 抽象能力，能围绕 Agent 任务、工具、会话、权限、执行记录、评测等概念设计稳定数据模型和清晰界面。
- 理解 AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、上下文、状态机、权限审批、失败恢复等概念，有相关平台经验优先。
- 实际使用过 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具；有 Agent 平台、研发效能平台、搜索检索、可观测性、自动化测试、开源项目、技术博客或 AI-Native 实践记录优先。
