岗位职责
一、业务理解与场景洞察 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研挖掘机/装载机的作业流程、效率瓶颈、安全风险与生产链路； 理解挖机的核心作业逻辑（挖掘→回转→装车）与装载机的核心作业逻辑（铲装→运输→卸料），识别不同场景下的作业差异； 理解工程机械与矿卡、推土机等上下游设备的协同关系，建立对完整生产链路的认知。 二、产品定义与设计 面向挖机/装载机作业场景，定义智能化功能，输出PRD文档，定义功能逻辑、交互流程、性能指标与安全策略，明确自动化等级与人工介入边界； 设计面向操作员的AI助手能力矩阵： 知识问答：基于设备手册、维保指南，提供自然语言问答 操作指导：结合实时工况，主动提示最优作业步骤 故障诊断：分析传感器数据，预测故障风险，推送维修建议 作业报告：自动生成单机/车队效率、油耗、故障统计报告 三、技术协作与项目推动 协调算法、嵌入式、座舱、测试等团队，推动感知、规划、控制、AI应用各模块的落地与集成； 参与现场测试与调试，收集真实作业数据，迭代产品方案； 协助完成产品功能验收与版本发布，确保功能在恶劣环境（粉尘、振动、高温）下的稳定性与可靠性。 四、产品验证与持续迭代 参与产品在客户现场的部署与验收，收集操作员与客户的真实反馈； 分析作业数据，量化产品的效率提升、成本降低与安全改善； 跟踪自动驾驶、具身智能、AI大模型等行业进展，探索可迁移的赋能技术。
职位要求
基本条件
- 2027届本科及以上学历，机械、车辆工程、自动化、计算机、机器人、人工智能等相关专业； 2/ 对工程机械智能化或机器人领域有浓厚兴趣，愿意深入一线了解真实作业场景。 专业能力
- 对机器人的基本技术架构（感知→决策→控制）有初步了解，能理解传感器（激光雷达、摄像头、IMU等）、定位、规划等基本概念；
- 了解自动驾驶或机器人相关技术（如SLAM、路径规划、运动控制等），有相关项目经验者优先；
- 对AI大模型、RAG、智能体等技术有基本认知，了解其在垂直领域的应用潜力；
- 能使用Figma/Axure等原型工具进行交互设计者优先。 软素质
- 具备较强的学习能力与自驱力，能快速掌握新领域的知识；
- 具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与研发、测试、客户等不同角色高效协作；
- 对To B/To G业务有基本理解，能从客户价值（效率/成本/安全）出发思考产品。 加分项
- 有机器人比赛（如RoboMaster、RoboCup等）或自动驾驶相关竞赛经验；
- 有移动机器人/AGV/无人车相关项目经验，了解其软硬件架构；
- 了解工程机械（挖掘机、装载机等）的基本操作或作业场景；
