岗位职责
我们正在寻找有经验的AI应用工程师，负责设计、开发和优化基于大语言模型的AI应用基础能力。您将参与从能力设计、实验验证到生产落地的完整开发流程，重点围绕 Agent Infra、可观测、评测、模型智能路由、全模态知识库等方向，建设可复用、可评测、可观测、可持续优化的 Agent Infra 基础能力体系。 主要职责 • 负责 Agent Infra 相关实验框架与 Harness Engineering 能力调研与建设，提升 Agent 能力迭代效率和结果质量 • 负责建设面向 Agent 的评测与可观测体系，覆盖 Agent 效果、召回质量、工具调用成功率、时延、成本等关键指标，推动形成问题发现、分析定位、策略优化、评测验证、上线发布、线上观测的迭代闭环 • 负责模型智能路由与推理策略优化，结合任务类型、效果要求、响应时延和成本约束，设计并实现模型选择、降级、回退、重试等策略 • 负责全模态知识库系统的设计与优化，支持文本、图像、表格、文档等多类型数据的解析、召回、重排与 Agentic RAG 能力建设 • 与产品、业务和工程团队协作，将相关基础能力沉淀为可复用的平台能力或服务模块，支撑多个业务场景的接入与落地 • 持续关注 Agent Infra 及相关方向的最新进展，并结合业务需求推动技术落地
职位要求
• 计算机科学或相关领域本科及以上学历，有机器学习、自然语言处理、信息检索等相关背景者优先 • 3年以上算法或开发经验，有生成式AI应用、Agent 系统、知识库或其他 LLM 基础设施开发经验者优先 • 熟悉常见 Agent 框架、CLI，如 ClaudeCode、OpenClaw 等的实现机制与优化方法者优先 • 熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 模型服务商的 API，了解不同模型在效果、时延、成本及多模态能力方面的差异 • 熟练掌握 Python 或 TypeScript 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 框架使用经验，熟悉 Linux 环境，能够在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作 • 具备良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神，具备较强的学习能力和主动性
