岗位职责
在搜索、推荐、广告或内容分发场景建设Agent参与的候选生成、代码修改、实验执行和结果反馈流程；探索Auto-research在算法科研场景的落地，包括自动化假设生成、实验设计与分析、模型调参；参与算法迭代全链路的自动化提效建设，持续压缩单轮实验周期；验证离线或缩量结果与线上A/B之间的关系；将长期内容质量、商业约束和风险指标纳入评测；以可复现实验、负结果和总成本评价研究效率。 从事Auto-research技术的前沿探索和研究，并结合实际业务场景落地，发展空间大。
职位要求
- 具有大规模搜索、推荐或广告算法生产经验，具备扎实的实验设计与效果归因能力；
- 直接负责过多轮自动化或自主实验；
- 熟悉多日训练、在线实验、数据/代码/模型版本管理和资源成本分析；
- 能够说明至少一项完整实验及一次失败。
