岗位职责
- 负责大众点评AI搜索产品的策略、规划和落地，围绕用户真实的本地生活决策需求，对从意图理解、召回排序到答案生成与表达的端到端体验和结果负责。
- 建立模型体验评估与迭代体系：定义“什么是好结果”，建设评测Case和核心指标，推动自动与人工评测、Badcase归因及Prompt、数据、模型、工具链优化闭环。
- 深入复杂条件找店、主观场景推荐、POI攻略等场景，结合点评商户、UGC评价和LBS能力，探索可信、可解释、可执行的AI搜索与Agent产品形态。
- 以AI Native的方式工作：不只产出PRD，能够亲手使用AI工具完成调研、原型、评测和工作流搭建，理解技术边界，与算法、研发、数据、设计、运营共同把方案跑通上线。
- 通过用户研究、数据分析和线上反馈持续发现机会，在高不确定性中完成问题定义、优先级判断和跨团队推进，对用户价值与业务结果负责。
- 直接参与大众点评下一代AI搜索产品建设，面对真实、复杂且高频的本地生活决策场景。
- 依托点评丰富的商户信息、真实UGC评价和LBS能力，与搜索、推荐及大模型团队深度共创，探索有差异化、可信且真正帮助用户决策的AI产品。
- 小团队闭环推进，决策链路短、验证反馈快，个人拥有较大的产品空间和结果责任，有机会做出下一代本地生活AI代表作。
职位要求
- 本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，独立负责过复杂ToC产品或核心业务模块；能力突出者可适当放宽。
- 具备搜索、推荐或AI产品实战经验；理解大模型、RAG、Agent等基本原理和能力边界，能与算法、工程深入讨论并做产品判断。
- 有完整的评测与迭代意识，能从用户反馈和Badcase中拆解根因，用数据与实验验证方案并形成闭环。
- 用户洞察和产品品味强，不满足于功能堆叠，能把模糊需求定义成清晰、可验证、体验有辨识度的产品。
- Owner意识和自驱力强，愿意突破传统职能边界，在不确定环境中快速学习、动手验证并推动复杂项目落地。
- 沟通协作能力强，能建立产品、算法、工程、设计、运营之间的高效合作关系。
