岗位职责
- 负责 AI 原生数据库基础设施的架构设计与核心研发，构建面向 AI Agent 的数据库服务化平台；
- 负责数据库智能化能力建设，运用 LLM 和 AI Agent 技术实现数据库的智能诊断、自动优化、故障自愈与安全治理，推动数据库走向"自动驾驶"；
- 负责数据库管理工具的产品化研发，涵盖 SQL 审核、权限管控、数据变更、操作审计等核心能力，服务公司大规模数据库集群的日常管理；
- 参与企业级 AI Agent 平台建设，设计 Agent 的任务管理、可观测性、评测体系等核心模块，推动 AI Agent 在PaaS场景的规模化落地；
- 跟踪 AI Agent、向量数据库、智能运维、BaaS 等前沿技术的发展趋势，推动数据库及其他PaaS领域组件在智能运维和AI方向的技术进步。
- 最前沿的技术方向：深度参与 AI 与数据库融合的新兴领域——这是 Supabase（估值 $100 亿）、Neon（被 Databricks $10 亿收购）等明星项目验证的百亿美元级市场方向，你将站在这个方向的最前线；
- 从 0 到 1 的产品机会：多个新产品处于从 0 到 1 阶段，你不是维护存量系统，而是定义和构建全新产品；
- 大规模基础设施实战：美团数据库承载每日数万亿访问流量，你将在真实的超大规模场景下锤炼架构设计和工程能力；
- AI Agent 全栈实践：从 Agent 运行时、知识库、记忆存储到任务管理、可观测性、评测体系，完整参与企业级 AI Agent 基础设施的全栈建设。
职位要求
- 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历，3年及以上后端开发经验；
- 扎实的编程能力和系统设计能力，精通 Go、Java、Python 中至少一门语言，具备大型系统的架构设计与模块拆分经验；
- 熟悉至少一种主流关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）的原理与调优，了解索引、事务、查询优化等核心机制；
- 具备良好的技术抽象能力，能将复杂业务需求转化为可扩展的技术方案；
- 具备较强的自驱力和学习能力，对新技术有热情，有良好的沟通能力和跨团队协作能力。
