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OceanBase-图数据库内核研发工程师-OceanBase

OceanBase

  • 深圳
  • 技术类-开发

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岗位职责

OceanBase 是原生分布式数据库,持续建设事务处理、实时分析与 AI 一体化的数据底座。面向 AI 应用,数据不再只有结构化表,还包括文档、JSON、空间数据、向量、全文索引以及实体之间复杂而动态的关系。 我们正在从 0 到 1 建设 OceanBase 原生图能力,让图不再是独立的数据孤岛,而是能够与关系数据、Document/JSON、GIS、Vector、全文检索在同一个数据库中完成一致存储、统一查询和混合计算,为知识图谱、GraphRAG、Agent Memory、智能风控、推荐、数据血缘和多模实体关联等场景提供生产级数据基础设施。 这是一个直接参与新一代数据库核心架构设计的岗位。你将面对图数据模型、查询语言、优化执行、存储事务和分布式计算中的真实难题,并与 OceanBase SQL、存储、事务、向量、全文、GIS 和 AI 相关团队共同把方案做成可规模化交付的数据库能力。

  1. 参与 OceanBase 原生图能力的架构设计和内核研发,建设图数据模型、图查询语言、查询优化与执行、图存储/索引、事务或分布式图计算等核心模块;
  2. 设计并优化图模式匹配、多跳遍历、可变长度路径、最短路径等查询能力,持续提升复杂图查询的性能、稳定性和可扩展性;
  3. 解决大规模动态图中的邻接访问、高度点、热点与数据倾斜、跨分区遍历、中间结果膨胀、在线更新和故障恢复等工程问题;
  4. 推动图与关系数据、JSON/Document、GIS、向量、全文索引的融合,使过滤、召回、遍历和分析能够在统一事务与查询框架中协同执行;
  5. 面向知识图谱、GraphRAG、Agent Memory、风控、推荐、数据血缘等真实业务,完成需求分析、方案设计、编码、测试、性能调优和生产问题定位;
  6. 跟踪 GQL、SQL/PGQ、openCypher、Gremlin、SPARQL、LDBC 等标准、生态和前沿研究,参与技术演进、开源社区及行业影响力建设。 你将获得 ● 从 0 到 1 定义 OceanBase 原生图能力和技术路线的机会; ● 在成熟分布式数据库内核中解决图与关系、向量、全文、文档、GIS 融合的前沿问题; ● 面向金融级一致性、高可用和海量数据场景,把图技术真正落到生产系统; ● 与数据库内核、AI 数据基础设施和开源社区的一线工程师共同工作。

职位要求

  1. 计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的数据结构、算法、操作系统和计算机体系结构基础;
  2. 具备良好的 C/C++ 编程能力,熟悉 Linux 环境下的系统研发、调试与性能分析,重视代码质量、测试和长期可维护性;
  3. 熟悉数据库或分布式系统基本原理,对查询优化与执行、存储引擎、事务并发、索引、分布式计算中的至少一个方向有深入理解和实践;
  4. 对图数据模型、图查询语言、图存储、图算法或知识图谱中的至少一个方向有积累,能够理解图负载与传统关系型负载在访问模式和性能上的差异;
  5. 具备复杂问题拆解和端到端交付能力,能够通过 Profiling、Benchmark、执行计划、日志和可观测指标定位性能与正确性问题;
  6. 自我驱动,乐于研究数据库和系统领域的新问题,具备良好的沟通能力与跨团队协作意识。 我们更看重 ● 不要求你已经精通图数据库的全部模块;只要你在数据库内核、分布式系统、编译优化或高性能系统软件的一个方向足够深入,并愿意进入图领域,我们都欢迎; ● 能把论文、算法或原型转化为正确、稳定、可观测、可演进的生产级实现; ● 对性能和工程质量有追求,也能基于真实负载和数据做取舍,而不是只追求局部指标。 加分项 满足以下任意一项即可,不要求全部具备: ● 参与过 Neo4j、NebulaGraph、TuGraph、TigerGraph、Memgraph、ArangoDB、JanusGraph、Apache AGE 等图数据库或相关开源项目; ● 熟悉 GQL、SQL/PGQ、openCypher、Gremlin、PGQL、SPARQL 中的一种,或有数据库语言/编译器/IR 研发经验; ● 有分布式查询、图分区、并行图计算、图存储布局、高度点治理或大规模图性能优化经验; ● 有知识图谱、GraphRAG、Agent Memory、向量 + 图混合检索、实体解析或图机器学习实践; ● 有 MySQL、PostgreSQL、Oracle、OceanBase、Spanner、TiDB、CockroachDB、StarRocks、Doris 等数据库内核研发经验; ● 在 SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、WWW 等相关会议发表成果,或在 ACM-ICPC、CCPC 等程序设计竞赛中取得成绩。

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