岗位职责
- 负责小美 Agent 在本地生活场景（吃喝玩乐）的策略迭代：从真实案例归因出发，迭代 prompt、工具定义与交互策略，用评测数据验证收益，推动上线；
- 建设策略迭代的评测体系：把「这个策略好不好」转化为可量化、可回归的测试问题。生产贴近真实用户表达的评测集，搭建自动化评测流程，校准Judge LLM，沉淀可复用的评测资产与离线基线；
- 设计对话式 Agent 的交互体验：消息节奏与文风、多轮对话策略、组件交互、记忆与个性化，从用户真实场景倒推方案，并通过评测闭环验证体验提升；
- 与研发、设计、算法团队紧密协作，完成从需求分析、方案评审到策略迭代、效果评测和产品上线的全流程落地；
- 跟踪海内外 Agent/LLM 产品与技术动态，对外部方案做设计假设拆解（哪些解决真实问题、哪些不适用于自身系统），输出产品洞察。
- 参与前沿AI技术的落地，推动行业创新。
- 扁平化管理，鼓励创新和自主决策，快速迭代，快速成长。
职位要求
- 本科及以上学历，5年及以上产品相关工作经验，能独立负责完整复杂项目；
- 有 prompt 调优的完整闭环经验（改动 → 评测 → 归因 → 回归验证），理解小样本噪声、单变量实验等基本评测纪律；
- AI-native 工作方式：熟练使用 AI / Agent 工具驱动自动化工作流，能阅读 agent 行为日志做失败归因；
- 有较强的用户视角和洞察力，能把真实用户表达转化为评测用例，从使用场景和体验角度发现策略问题；
- 具有出色的组织协调能力和沟通能力，能推动跨团队项目快速落地；
- 加分项：有 Agent 产品（多轮对话 / 工具调用 / 记忆系统）的设计或评测实践；对 LLM-as-judge、评测集建设有经验。
