岗位职责
- 数据仓库开发与优化，设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。
- 实时数据开发，构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景。基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。
- 数据服务工具构建，构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。
- 项目管理与跨团队协作，主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。
- 主导海外数据中台从0到1建设：负责支撑多国业务的数仓架构设计，解决多时区、多语言、多货币的数据集成挑战，技术复杂度在国内数据领域属于前沿；
- 全链路数据影响力：你的数据服务将直接支撑 Keeta 在多个国家的业务决策，从实时监控到战略分析，数据价值清晰可见；
- 跨时区协作成长：与海外业务团队深度协作，快速积累国际化数据工程经验，拓展职业发展边界。
职位要求
- 5年以上数据开发经验，具备以下背景之一：① 数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有向数仓方向转型的意愿；② 后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 3年以上数仓开发经验。
- 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）； 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。。
- 了解 GDPR 等数据安全合规要求；英语能力优秀，可处理英文文档并进行跨时区沟通；
- 了解 AI 辅助数据开发工具（如 AI SQL 生成、智能数据质量检测），能将 AI 能力融入数仓建模与数据服务研发流程。
- 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。
- 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。
