岗位职责
- 意图理解与召回:负责搜索与推荐场景的 query 意图理解、语义召回、类目/标签召回、个性化召回、多路召回融合与消重等策略的方案设计与迭代。
- 推荐排序策略:设计排序与重排策略(相关性、供需匹配、多样性、探索与利用平衡),把用户意图高效匹配到优质供给,优化点击率、详情转化等策略层指标。
- 策略效果与归因:主导 A/B 实验设计、放量决策与效果归因,以增量价值评估策略收益;与算法工程师深度协作,将业务问题转化为可建模的问题定义,推动模型迭代上线。
- GMV 结果导向:与导购产品经理协同,从意图理解到推荐分发的策略层入手提升导购转化,最终对搜索推荐链路贡献的 GMV 增量负责。
职位要求
- 3 年以上搜索/推荐/策略产品经验,有电商、交易平台或内容社区背景优先;
- 懂算法:理解召回、粗排、精排、重排分层架构与主流方法(双塔召回、多目标排序等),能与算法工程师在同一语言下讨论问题,独立判断方案可行性。
- 数据能力强:熟练 SQL 取数分析,掌握归因分析与 A/B 实验方法论;有完整策略从 0 到 1 迭代经验,用增量数据验证过策略价值。
- 强目标感与跨团队推动力;理解供需匹配型交易平台逻辑(冷启动、稀疏供给、长尾 query),熟悉游戏资产交易或有 LLM 导购落地经验者优先。