岗位职责
- 分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化Ranking机制；
- 通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化快手的搜索效果和数据效果；
- 能够搭建机器学习框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。
职位要求
- 熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
- 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征，熟悉LR/GBDT/NN等常见机器学习工具；
- 善于阅读文献，快速学习；
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
- 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；
- 有Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。
