岗位职责
- 负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作；
- 对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向；
- 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验；
- 通过模型辅助完成用户播放过程中多网络请求任务的动态寻优，减少用户卡顿、降低海量带宽资源成本、提升用户时长；
- 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景；
- 负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等；
- 参与SLM在客户端上的部署及应用探索。
职位要求
- 计算机、数学、统计等相关专业，机器学习、深度学习、NLP等泛人工智能领域研究方向的硕博优先；
- 优秀的算法和编程能力，熟悉Python/Java/C++一种语言以上，了解大数据处理工具Hive、Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Kafka等，了解主流深度学习工具TensorFlow/MXNet/Theano/Keras一种即可；
- 良好的团队协作意识，有技术激情，能够胜任有挑战的工作；
- 在顶级机器学习、信息安全和AI领域会议和期刊有文章发表的优先考虑（比如NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、CCS、WWW、JMLR等）。
