岗位职责
- 参与面向推荐系统 C++ 高并发服务的 AI Agent 平台设计与开发，用 Agent 能力赋能性能自动调优决策；
- 基于 Python/TypeScript 开发和集成大语言模型应用，构建具备对话交互、信息检索、自动决策能力的 Agent 工具链；
- 设计 Agent 运行轨迹采集与可观测性体系，建立日志采集、Trace 追踪与异常处理机制，保障全链路可观测；
- 参与推荐核心 C++ 服务的性能分析与优化实践，将 Agent 产出的调优策略验证并落地到实际系统中。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，实习 6 个月及以上；
- 扎实的 C++ 编程基础，理解内存管理、多线程、性能开销等底层概念；
- 熟悉 Python 或 TypeScript 至少一门语言，愿意快速学习新技术栈；
- 对 LLM Agent 有基本了解，知道 Tool Call、多轮对话、上下文管理等概念，有动手意愿深入钻研；
- 了解 LangChain、Codex SDK 等框架的基本用法，能写出结构清晰的 Prompt；
- 良好的沟通能力和团队协作意识。 加分项：
- 有 LLM Agent 开发或 Harness 设计经验；
- 有 C++ 高并发系统性能调优相关经验（如使用过 perf、火焰图、pprof 等工具）；
- 了解 Linux 系统性能分析基础（CPU、内存、IO、网络等维度）。
