岗位职责
- 参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设，包括但不限于：基于开源/自研基座模型的多模态理解、品牌识别、商品类目识别、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建等；
- 参与构建业内领先的内容安全、内容理解识别方法，探索前沿技术（如多模态理解、RAG、Agent、token压缩等），并应用落地到电商业务场景中；
- 亿级数据规模下，探索内容理解信号用于改善电商用户体验，提升转化指标等。
职位要求
- 计算机或者相关专业博士或硕士在读，一周至少实习4天，3个月及以上实习期；
- 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉主流LLM/VLM结构（LLAMA/DeepSeek/Qwen/MoE系列等），熟悉常见PEFT技巧/RAG/Agent等大模型应用，熟悉常见数据清洗/CoT构建/数据蒸馏等方法，熟悉常见强化学习算法（PPO/DPO/GRPO等）。具备以上一项/多项基础，并有一定实践经验；
- 具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；
- 具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神；
- 加分项：在自然语言处理、计算机视觉、机器学习领域（NIPS/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/ECCV/AAAI等）有论文发表；国际知名竞赛获得前三名次。
