岗位职责
- 推荐算法优化：参与音乐、短视频流、语音直播、视频模版的推荐模型研发，包括召回、粗排、精排及重排各阶段的策略优化（如多目标学习长序列建模、强化学习等）；
- 多模态大模型应用：探索 LLM/VLM 在音乐推荐、标签自动打标、语义搜索及用户评论分析中的落地；
- 音视频智能处理：参与视频自动剪辑算法的研究，包括卡点算法、素材自动挑选、音视频对齐及智能成片；
- 前沿技术跟踪： 跟踪 AIGC、音乐生成、多模态理解等领域的最新论文，并在实际业务场景中进行复现与改进。
职位要求
- 计算机、数学、电子信息或相关专业的研究生；2028年毕业；
- 扎实的 Python/C++ 编程能力，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架；
- 熟悉经典的推荐算法或深度学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流大模型的原理与微调方法；
- 优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，具备良好的团队沟通能力。
