岗位职责
- 基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑,推动生成式推荐范式在多种业务场景中的规模化落地;
- 持续提升生成式推荐模型性能,涵盖模型扩展(Scaling)、强化学习偏好对齐、LLM/MLLM知识对齐等关键方向。
职位要求
- 对AI技术具备强烈热情,认同技术驱动业务与社会价值提升;
- 关注推荐大模型/大语言模型技术前沿,对行业动态有持续追踪和理解;
- 在某一领域有突出成果,包括但不限于: 1)在ICML、ICLR、NeurIPS 、ACL、CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级会议以一作发表过论文; 2)有ACM/ICPC、TopCoder、Kaggle等算法竞赛获奖经历。