岗位职责
- 跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性；
- 多模态大模型结构的设计、训练任务的规划、预训练流程以及下游功能的开发等。
职位要求
- 计算机科学与技术、人工智能等相关专业的硕士或博士；
- 2年内计算机多模态/NLP/CV相关工作经验，有较强的coding能力；
- 热衷于通用大模型及新兴技术领域，具备独立开发尖端模型的能力，且拥有在NLP、CV、ML顶尖会议或期刊上发表研究成果的经历者将获得优先考虑；
- 有良好的数学和编程基础，熟悉至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
