岗位职责
- 参与快手搜索、广告、推荐等核心业务的引擎架构研发，涵盖召回、排序、预测、特征服务、索引链路、数据流、在线 serving 等核心模块。
- 负责高性能、高并发、低延迟在线系统的设计与优化，支撑千亿级流量、百万级 QPS 的大规模业务场景。
- 设计灵活的策略调度与算法工程化框架，通过模块化、平台化能力提升算法策略迭代效率。
- 持续优化系统性能与资源成本，通过 profiling、代码调优、架构优化等方式提升系统吞吐、稳定性和可扩展性。
- 建设实时、可靠、可观测的数据链路和特征服务，支持搜索、广告、推荐等多业务场景快速迭代。
- 与算法、数据、产品等团队协作，推动搜广推基础架构持续演进，用高质量工程能力支撑业务增长。
职位要求
- 本科、硕士或博士毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、数学等相关专业优先；
- 编程基础扎实，熟悉C/C++，掌握常见数据结构与算法，具备良好的工程实现能力和代码习惯；
- 熟悉操作系统、计算机网络、数据库、分布式系统等基础知识，了解IO、多线程、并发编程、内存管理等相关技术；
- 对高性能系统、分布式架构、搜索/广告/推荐引擎、机器学习在线 serving 等方向有浓厚兴趣；
- 具备较强的问题拆解能力、学习能力和责任心，能够主动发现问题、分析问题并推动解决。 加分项：
- 有C++ 高性能编程、网络编程、多线程、异步IO、RPC 框架、缓存、内存优化等实践经验；
- 有搜索、广告、推荐、特征服务、索引系统、召回排序、在线 serving 等相关项目经验；
- 熟悉 Kafka、Flink、Spark、Hive、HBase、Redis 等数据处理或存储组件；
- 有大型分布式系统、高并发服务、稳定性建设、容量规划、性能调优相关经验；
- 参与过 ACM/ICPC、CCPC、开源项目、科研项目或有高质量个人工程项目。
