岗位职责
- 搭建并持续优化以GPM（成交金额效率）、访购率等为核心的推荐效果指标体系，定义阶段北极星指标，通过数据洞察与策略迭代驱动指标增长；
- 深入理解用户在商城各场景的动线与意图，主导首页、购物车、搜索等关键场景的召回、排序与匹配策略设计，全面提升用户的交易效率与体验；
- 协作增长、产品运营等团队，针对用户不同生命周期阶段设计差异化的匹配与推荐策略，促进用户活跃、转化及长期LTV的提升；
- 作为策略枢纽，高效协同算法、数据、产品团队，将复杂的业务目标转化为清晰的策略与模型需求，平衡效果与成本，推动策略高效、稳健落地。
职位要求
- 1-3年电商推荐或人货匹配策略经验，有大型电商平台用户侧推荐体系完整搭建或核心优化经验者优先；
- 具备优秀的数据分析、解读与归因能力，能通过数据深度还原用户场景，对提升GPM、访购率等核心指标有成功实践经验；深刻理解主流推荐算法原理，能与算法团队进行高效专业协作；
- 兼具深刻的用户视角与敏锐的业务思维，善于从用户需求出发设计策略，并能承接与达成业务目标；具备前瞻判断力，能对策略的可行性、成本与风险进行有效评估。
