岗位职责
- 参与亿级用户规模的电商推荐优化，从商家全域经营视角出发进行全域流量协同，通过召回、粗排、精排、混排等推荐全链路的优化迭代，提升流量转化效率；
- 深入理解电商业务，对商家长期LTV进行建模，针对商家经营过程中冷启、成长、破圈等经营痛点，迭代电商流量分配机制，优化商家生态良性循环，驱动优质商家成长；
- 参与前沿问题的探索与研究，利用深度学习、强化学习、大模型等领域技术，落地有效方案，构建具备行业影响力的创新技术。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机相关专业；
- 熟悉C++、Python等编程语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；
- 良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。 加分项
- 有推荐系统、大模型、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验；
- 在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 具备大规模电商推荐算法经验者优先。
