岗位职责
我们负责快手视频搜索算法研发，致力于将大模型技术与海量数据深度结合，打造精准高效智能的下一代搜索范式。团队成员来自国内外顶尖高校，相关技术成果在ICLR/NIPS/KDD/SIGIR/WWW等顶会发表。
- 参与亿级用户规模视频搜索算法全链路研发工作，包括但不限于召回、排序、策略机制等模块，提升用户体验及留存等核心指标；
- 探索大模型在视频搜索场景的落地应用，包括但不限于生成式检索、多模态、排序模型scaling up、意图理解及GSB自动化评测等。
职位要求
- 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，具有优秀的分析和解决问题的能力；
- 对搜广推算法、LLM/MLLM有深入研究经验；
- 有较强的工程实现能力，熟悉C/C++、Python。 加分项:
- 在国际顶会上发表过搜推广/LLM/MLLM等相关论文；
- 有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验。
