岗位职责
- 负责构建基于因果推断的广告长期价值评估体系，量化广告曝光及广告质量对用户长期留存与APP使用时长的增量影响，为策略优化提供可靠归因；
- 研发并持续迭代Uplift增益模型，精准刻画用户对广告的敏感度差异，识别正向敏感人群与易受打扰人群，构建用户分群策略；
- 主导广告调控策略的算法设计，通过动态调控优化用户体验，实现留存与使用时长的正向增长，并通过运筹优化探寻用户体验与消耗影响的最优兑换比；
- 跟踪因果推断、增量学习、长期价值建模等领域的前沿进展，推动相关技术在广告体验优化与用户增长场景的落地应用。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、统计学、机器学习等相关专业，具备扎实的统计学基础和机器学习功底；
- 精通因果推断理论与方法，并有实际项目经验；
- 熟悉Uplift Modeling技术体系及主流模型框架，具备建模与调优经验；
- 优秀的逻辑思维能力、业务洞察力和跨团队沟通能力，能够将复杂模型转化为清晰的业务策略。
