营销算法工程师（品牌广告）-【商业化】

团队负责营销科学体系中内容理解, 营销策略, LLM/Agent应用和新业务探索等多业务方向, 覆盖商业化和电商核心场景, 涵盖推荐, NLP, LLM, 图神经网络等技术方向。团队承载业务需求的同时负责底层基础算法技术, 为部门提供长期有深度的技术支持, 如预训练模型, 模型微调/对齐, 文本/视频生成, Agent应用等。

1. 负责快手内容, 广告, 电商等业务场景下的内容理解工作, 提升营销场景下基于大模型的内容理解/识别能力；
2. 负责大模型能力基建, 实现多模态/生成式大模型等前沿技术能力落地, 探索理解并推动技术能力在搜索, 推荐, 广告等业务场景中的融合与应用；
3. 负责营销算法优化, 包括用户价值建模, 个性化推荐, 智能营销等核心能力建设, 为品牌商家在全域生意提升提供技术解决方案, 并和产品团队配合, 探索种草等营销科学方法论的落地, 打造业界一流的品牌产品。

1. 计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历, 3年以上工作经验；
2. 熟练掌握机器学习算法原理, 能熟练运用机器学习, 自然语言处理, 匹配技术, 运筹优化, 强化学习, 智能生成等技术解决有挑战性的问题, 有业界项目经验或顶会论文发表者优先；
3. 良好的逻辑推理能力和数据高敏感性, 有良好的逻辑思维和定义问题的能力, 能够在复杂业务下能发现问题本质, 结合优秀的业务理解能力能够提供完备的解决方案；
4. 扎实的编程能力, 熟悉Hive/Spark等大数据处理技术, 熟练使用 PyTorch/Transformers/vLLM/SGLang 等框架, 善于自学并关注业界技术前沿；
5. 乐于迎接挑战, 积极主动, 责任心强, 有较强的跨团队沟通协作能力。