岗位职责

商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等，结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力；
广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果；
多模态大模型for推荐：负责视频多模态大模型的最新研究进展和相关技术实现（视频理解、视频内容问答、视频caption等），提出并优化最前沿算法，将多模态等基础大模型的表征学习与广告业务相结合，提升广告分发效率。

职位要求

计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
熟悉常用的机器学习算法，熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架；
有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有1年以上的研发和从业经验，在多模态、信息抽取、智能问答、对话系统、文本生成、视频剪辑、视觉生成、视觉内容理解等领域有丰富的实践经验；
有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS / ICML / CVPR / ICCV / ECCV / ACL / EMNLP / ICLR / KDD / AAA I/ WWW / TPAMI等；
实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得Top成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先；
善于合作，有一定的抗压能力。