岗位职责
该岗位同时支持增长UG多个方向使用，涵盖广告外投、营销激励、Push、视频推荐。
- 开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标；
- 负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验，驱动快手系DAU的持续增长；
- 负责快手APP Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长；
- 参与新回用户的短视频推荐优化，提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标；
- 通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
- 熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；
- 善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项：
- 有推荐系统、因果推断、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
- 有用户增长业务经验；
- 在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
