岗位职责
聚焦将AI技术引入无线基站通信系统的算法及工程化设计，负责无线基站相关中射频核心算法（数字预失真、无源互调建模）的研究、技术开发、原型系统设计、芯片设计与开发，构建高精度、低复杂度的实时AI推理算法方案，实现通算融合（如下职责为或的关系，负责其中之一）。 ① AI 非线性补偿算法建模： 结合深度学习、强化学习等，研究和设计下一代高性能、低功耗AI-DPD、AI-PIMC等AI非线性回归模型，解决无线基站系统非线性失真补偿的关键问题。 ② 硬件友好的低位宽推理与训练： 负责算法模型的低位宽推理和训练技术研究，针对射频复I/Q 信号独有特征，研究设计专有模型压缩（稀疏化，量化等）、低精度训练等方案，确保模型在精度几乎无损的前提下大幅降低算力开销。
职位要求
重点是有AI算法模型的设计、优化经验，同时有一定硬件工作或教育背景即可
- 学历：硕士/博士，专业：计算机，人工智能，数学，电磁场与微波技术，电子工程，通信工程，具备复合型学科背景（如微波与AI交叉方向）优先
- 具备技能（具备其中之一即可）： * 精通人工智能算法，包括经典机器学习类算法与深度学习类算法，如CNN、RNN、TransformerNN网络的设计与仿真，熟悉常见的核方法与激活函数等。 * 具备模型轻量化推理与高效训练经验，熟悉常见的量化感知训练与低位宽设计，结构化/非结构化稀疏推理与训练，随机计算训练与优化等。 * 熟悉常见的优化算法，如牛顿法、遗传算法、贝叶斯优化等。 * 具备一定数字信号处理、仿真验证能力，掌握一种仿真工具（Python、Matlab等）。
- 过往经验（具备其中之一即可）： * 主导或作为核心骨干深度参与解决面向实际问题的AI算法方案设计与优化。 * 主导或作为核心骨干深度参与神经网络的低位宽训练推理、量化压缩等方案。 * 主导或作为核心骨干深度参与过可商用的AI-DPD或AI-PIMC算法模型建模及应用。
- 隐性要求（加分项） 满足技能和经验要求多项的优先
