智能终端数据技术专家

作为智能终端数据技术专家，负责突破智能终端场景下突破多模态数据融合分析、端侧高效挖掘、增量学习、语义理解和隐私保护下的数据分析等关键技术，形成平台化的数据流转分析能力，支撑个人助理、数据消费、主动服务和生态应用开发，支撑端侧智能场景规模化落地。主要职责包括但不限于：

1. 负责智能终端数据技术方向，面向个人图谱、画像、情景感知、记忆、数据资产等场景，识别终端数据智慧化关键问题，规划并构建多模态融合数据分析能力。
2. 主导鸿蒙智能数据底座中数据挖掘关键能力设计与实现，围绕多模态特征处理、语义理解、关系建模、用户意图洞察、端侧高效分析等方向开展技术突破。
3. 负责数据分析关键项目的技术方案设计、核心算法/模块实现、关键问题攻关和交付闭环，支撑个人助理、主动服务和数据消费等终端智能化场景落地；推动数据分析能力平台化沉淀，形成可复用的数据模型、分析框架、接口规范、评测体系和工程实践，提升跨场景复用效率和交付质量。
4. 跟踪多模态AI、端侧智能、向量检索、图分析、用户理解等业界趋势，牵引智能终端数据技术持续演进。
5. 参与内外部技术生态建设，通过产学研合作、技术交流、专利和关键课题共建，提升组织在终端数据流转、分析等方向的技术影响力。

1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据库、人工智能、大数据等相关专业优先；
2. 熟悉终端智能场景下的数据分析、数据挖掘、多模态数据处理、特征构建、智能决策等相关技术方向；
3. 具备深刻敏锐的技术洞察能力，了解数据库产业以及相关硬件、AI、OS等产业的技术趋势，具备将复杂的外部信息结构化和逻辑化梳理，洞察内在技术本质；
4. 具备技术交流和组织协调能力：能够与公司内部周边团队及外部客户、专家学者等深入技术交流，与内外部建立广泛联接，及时准确获取业界前沿趋势信息