岗位职责
- 围绕语言、多模态与空间智能数据技术，持续提升预训练/后训练数据的构建、质检、分析与验证能力，支撑基础模型训练和行业模型调优所需的高质量数据生产；
- 研究数据合成与仿真技术，构造长上下文理解、长轨迹交互等高阶数据，强化内容质量、知识密度与任务复杂度，拓展模型能力上限；
- 研究数据科学方法，面向应用需求增强领域数据，优化多领域、多模态、多任务数据的采样与配比策略，通过先导验证提升基础模型的数据效能；
- 构建大模型数据工程与数据飞轮的关键工具和平台能力，提升数据技术的创新验证效率，支撑规模化数据生产、验证与版本管理；
- 主导业界前沿技术分析与规划，与领军专家和科研团队合作创新，探索大模型数据技术前沿，提升技术竞争力与影响力。
职位要求
- 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业；
- 具备扎实的软件工程与算法实现能力，深入理解模型架构、数据工程、深度学习框架和分布式并行软件开发环境；
- 具备出色的学习力、自驱力、团队协同意识和责任意识；
- 具备语言/语音/多模态/空间智能相关模型训推、部署经验，掌握数据处理、合成、质检、分析或模型验证相关方法和工具者优先。
