岗位职责
- 负责电池包配组过程中电芯一致性数据的采集、清洗、整理及分析，挖掘电芯参数分布规律，输出一致性分析报告，为配组方案优化提供数据支撑。
- 针对电池包电性能测试数据，重点分析电压变化曲线，提取特征指标，完成压差、能量、容量等数值的统计分析与趋势研判，形成可视化分析成果。
- 搭建电池测试数据管理体系，优化数据存储、更新及调用流程，确保数据的准确性、完整性和时效性，支撑算法研发、工程测试等各环节的数据需求。
- 对接算法、测试团队，提供数据支持，协助完成算法模型的训练数据准备、验证数据校验，跟踪算法落地后的数据分析反馈，优化数据采集方案。
- 定期输出电池包电芯一致性、电性能测试数据分析报告，识别数据异常，提出针对性改进建议，推动电池包配组效率及产品性能提升。
职位要求
- 硕士及以上学历，统计学、数学、数据科学、电池工程、自动化等相关理工科专业，3年及以上数据分析经验，有电池行业数据分析经验者优先。
- 精通数据采集、清洗、转换、分析流程，熟练使用Python（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn、Notebook）进行数据处理与可视化，具备时序数据（电压曲线）分析能力。
- 熟悉电池包配组流程、电芯一致性相关参数，了解电池电性能测试流程及核心指标，能快速对接业务需求完成数据分析。
- 熟练使用Excel、SQL进行数据查询与分析，掌握至少一种数据可视化工具(Tableau、Power BI等)，能独立完成数据分析报告撰写。
- 具备严谨的逻辑思维、较强的细节把控能力，善于从数据中挖掘问题、提炼结论，具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，能高效完成各项数据分析任务。
