岗位职责
把 AI 能力嵌入到供给运营的产品体系中，让 AI 成为现有产品矩阵的底层能力。
- AI + 产品智能化 ● 负责供给运营核心产品（商户拓展、商机管理、签约转化、商户经营分析等）的 AI 化改造，将大模型能力融入业务流程的关键决策节点。 ● 设计 AI Agent / Copilot 在运营场景中的落地方案，例如智能商机评估、自动化商户诊断、辅助运营决策等。 ● 推动产品从"规则驱动"向"数据+模型驱动"演进，持续验证 AI 介入后的业务效果。
- AI + 业务提效 ● 识别代运营团队日常工作中的重复性、低效环节，设计 AI 工具或自动化方案提升人效。 ● 构建面向代运营人员的 AI 工作台，整合知识库、数据查询、任务执行等能力，降低操作门槛。 ● 推动 Skill / Prompt 工程在团队内的实践，沉淀可复用的 AI 工作流。
- 跨团队协同 ● 与算法、工程、运营团队紧密配合，推动 AI 能力从 PoC 到规模化落地。 ● 参与 AI 产品规划和技术选型讨论，确保产品方向与业务目标对齐。
职位要求
- 基本要求 ● 3年及以上产品经理经验，有平台型产品或 B 端/中后台产品经验。 ● 有独立负责过完整产品模块的经历，能从 0 到 1 定义需求并推动落地。
- AI 相关 ● 对大模型（LLM）的能力边界有清晰认知，知道什么场景适合用 AI、什么场景不适合。 ● 有 AI 产品落地经验，包括但不限于：对话式交互、智能推荐、自动化工作流、Agent 系统等。
- 思维方式 ● 结果导向，关注"AI 介入后业务指标变了多少"，而不是"AI 功能有多酷"。 ● 能从复杂业务场景中抽象出可被 AI 解决的标准化问题。 ● 对数据敏感，习惯用数据验证假设。
- 加分项 ● 有本地生活、电商、O2O 领域经验。 ● 有 AI Agent / Skill 体系 / RAG / 知识库相关实践经验。 我们提供 ● 一个真实的 AI 落地场景：供给运营有大量结构化数据和明确的效率痛点，AI 介入有清晰的 ROI。 ● 成熟的业务基础：不需要从零理解业务，我们有完善的数据体系和运营团队配合你验证。
