岗位职责
- 负责品类营销 AI Agent 的整体产品规划，定义 Agent 在趋势洞察、自动选品、补贴/定价建议、会场搭建、营销内容生成、效果复盘等环节的工作流，探索ai在具体业务的商业设计
- 将品类营销专家经验抽象为 Agent 可执行的流程与工具链，定义 Agent 与运营的分工边界及 human-in-the-loop 机制；
- 搭建 Agent 评估与迭代体系（方案采纳率、选品准确率、活动 ROI、人工节省时长等），用数据驱动模型与策略持续优化；
- 协同算法、工程、运营团队，打透 1-2 个关键场景的 Agent 突破（如自动选品组场、一键生成活动方案），并推动规模化复制； 跟踪 LLM / Agent 前沿能力，探索新的产品形态与交互范式。 产品运营：做品类营销 AI Agent 的"训练师"和"业务合伙人"，负责 Agent 在真实品类场景中的落地质量与活动结果，把品类运营经验变成 Agent 的能力。 岗位职责：
- 负责 AI Agent 在重点品类（如饮料、零食、生鲜等）的落地，梳理品类营销 SOP，并转化为 Agent 可执行的规则、Prompt 和知识库，探索ai在具体业务的商业设计
- 搭建 Agent 的训练与评估数据体系：样本整理、标准标注、badcase 分析、反馈迭代，持续提升 Agent 在选品、文案、活动方案上的输出质量；
- 与 Agent 协同执行品类营销活动（选品池、活动主题、补贴建议、营销内容等），对活动结果负责（GMV、ROI、采纳率）；
- 沉淀人机协同的最佳实践与案例库，推动 Agent 能力跨品类复制；
- 收集一线需求与问题，反哺产品和算法团队，驱动 Agent 能力迭代。
职位要求
- 本科及以上，2年以上互联网产品/电商运营经验，有电商营销 / 商业化 / 搜推 / 广告产品/有品类运营 / 营销运营 / 商品运营经验者优先；
- AI Native：AI 产品重度用户，动手搭过 Agent / Workflow，熟悉 Prompt 设计，清楚 LLM 的能力边界与落地成本；
- 能把复杂业务流程拆解为可被 Agent 执行的结构化流程，具备较强的抽象建模能力；
- 数据敏感，能定义清晰的成功指标并用数据做产品决策；
- 自驱、抗压，能在不确定环境中拿结果。 加分项：有选品、补贴/定价、营销内容生成相关产品经验；用 AI 重构过自己或团队的工作流；参与过AI工具/Agent的共建、评测或训练；了解即时零售/近场电商场景
