岗位职责
- AI 应用落地：理解业务与用户需求，完成技术选型、原型验证与上线，提升效率与体验。
- 企业上下文与大模型应用：在权限与合规约束下融合并取用企业知识与业务数据；研发优化 RAG、任务规划、工具调用与工作流编排，支撑知识问答与任务执行。
- 智能推荐与主动服务：结合用户意图与上下文，建设个性化推荐与主动服务策略，在合适时机提供信息、建议与行动支持。
- AI 工程化与效果迭代：推动能力服务化与业务系统集成，完善部署、监控与异常恢复；建设评测体系，用离线评估与线上实验优化效果、性能与成本。
职位要求
- 本科及以上，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，3 年及以上 AI 应用开发、算法研发或软件工程经验。
- 熟练掌握 Python、TypeScript、Rust、Go 中至少一种，能独立完成系统或核心模块的设计、开发、测试、部署与优化。
- 熟悉大模型应用原理与常见方案，在 AI 工程化、RAG、Agent、语义搜索、推荐算法等一个或多个方向有实际项目经验，能按业务目标选型并推动到生产交付。
- 具备数据与上下文处理能力，能结合结构化与非结构化数据完成信息提取、检索与组织，理解数据质量与时效的影响。
- 具备业务理解、沟通协作与自主学习能力，能在不确定需求下拆解问题并推动落地。 加分项
- 有企业级 AI 产品、智能办公、业务智能化或复杂业务系统建设经验。
- 有企业知识库、知识图谱、长期记忆或上下文管理相关经验。
- 有个性化推荐、主动式 AI、智能决策或复杂任务执行经验。
- 有评测体系、推理优化或大规模 AI 服务工程化经验。
- 有跨语言开发、跨系统集成经验，或高质量开源项目及可展示的独立作品。
