岗位职责
- 负责信息流推荐系统的算法研发,推动推荐系统从传统级联架构向生成式推荐演进
- 参与生成式召回、排序模型的设计、训练与上线
- 负责模型推理性能优化,保障线上服务质量
- 设计与分析AB实验,基于线上数据驱动模型持续迭代
职位要求
- 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历,3年以上推荐系统算法经验
- 深入理解推荐系统全链路(召回、粗排、精排、重排),有工业级落地经验
- 熟悉Transformer架构,有大模型训练或微调经验
- 熟悉自回归生成模型的训练与推理优化(beam search、KV cache等)
- 扎实的工程能力,熟悉PyTorch,有推理框架(TensorRT/vLLM等)使用经验
- 有以下经验之一者优先: - 生成式推荐(TIGER、DSI、VQ-Rec、OneRec等)的研究或落地 - RQ-VAE / VQ-VAE 等离散表征学习 - Listwise排序或LLM-based排序 - 大规模用户行为序列建模
- 有内容型平台(旅行、本地生活、电商、社区等)经验者优先