岗位职责
岗位职责 负责大模型应用方向的技术架构设计、核心能力建设与工程落地，推动 AI 能力在复杂业务场景中的规模化应用。 设计并建设 AI Agent、RAG、工具调用、流程编排、上下文管理、结果校验等核心能力。 将业务流程、知识体系和内部系统能力转化为可被 AI 调用的工具、技能和工作流，提升能力复用与业务接入效率。 与产品、业务、算法、数据、工程团队协作，主导关键技术方案设计与实现，推动从需求分析、工程交付到效果评估的完整闭环。 建立 AI 应用的质量保障体系，覆盖准确性、可解释性、稳定性、安全边界、人工接管和线上监控，持续优化应用效果、响应效率与运行成本。 跟踪大模型应用、Agent、企业 Copilot、智能客服、智能运营等方向的前沿实践，结合业务需求推进技术演进与应用落地。
职位要求
计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。 8 年以上研发或技术架构经验，具备复杂业务系统设计与交付能力，有大模型应用、AI Agent、RAG、企业 Copilot、智能助手等相关项目的实际落地经验。 熟悉大模型应用工程体系，包括 Prompt、Function Calling / Tool Calling、Embedding、Reranker、Workflow、Agent Orchestration 等，能够结合业务场景进行技术选型与方案设计。 具备扎实的后端工程能力和复杂业务系统集成经验，能够打通知识库、工单、订单、CRM、消息、审批、数据平台等系统。 具备较强的系统设计和工程落地能力，能够独立负责关键项目，将复杂业务问题抽象为可配置、可评估、可迭代的 AI 产品能力，并推动相关技术方案落地。 对大模型可靠性有实践经验，能够处理幻觉、知识冲突、越权回答、上下文管理等问题，具备效果评估、问题归因和持续优化能力。 具备良好的跨团队沟通能力和业务理解能力，能够推动技术共识、协调项目依赖，并参与技术评审与经验沉淀。
