岗位职责
- 聚焦研发效能场景，负责智能Agent的设计、开发与落地，围绕研发全流程打造自动化提效工具，推动研发模式升级。
- 负责Agent核心模块（任务规划、工具调用、记忆管理等）的工程实现，解决落地中的技术难点，优化Agent性能与体验。
- 对接研发效能现有工具链，实现Agent与系统无缝集成，构建智能效能提效闭环。
- 跟踪Agent、大模型领域前沿技术，结合业务场景探索落地，沉淀可复用开发组件与方法。
- 协同跨团队挖掘研发痛点，将业务需求转化为Agent解决方案，推动AI与研发效能深度融合。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业有Agent项目实践。
- 核心技能： 熟练掌握Python/Java/Go等主流开发语言，具备扎实的编程与工程实践能力。 了解Agent开发核心原理与关键技术，有相关开发、落地经验者优先。 熟悉主流大模型特性，具备Prompt调优能力，了解大模型与Agent集成方法者优先。 了解LangChain/CrewAI等Agent开发框架、RAG、Memory、Evaluation 等技术优先。
- 能力特质： 逻辑思维与问题解决能力强，有技术钻研精神，能独立完成开发任务。 对研发效能有一定认知，能将技术方案转化为业务价值，有相关经验者加分。 沟通协作能力良好，自驱力强，具备快速学习与创新能力。 【加分项】 有完整Agent产品开发落地经验，能提供项目成果者优先。 有AI/Agent相关开源项目、技术博客或编程比赛获奖经历者优先。 有研发效能、DevOps相关工作经验者优先。 作为AI工具深度用户，熟悉各类AI工具的应用场景与使用技巧者加分。
