岗位职责
- 负责国际化增长及营销领域核心数据产品与数据资产的规划建设，围绕用户增长、渠道投放、转化分析及经营决策等场景，持续完善数据采集、加工、分析及应用链路，提升增长数据体系的完整性、准确性与可解释性。 - 负责增长域归因、渠道效果评估及反作弊相关数据能力建设，结合用户行为、营销触点及转化链路，持续完善渠道识别、归因规则、效果衡量及异常流量治理机制，为增长策略、渠道经营、预算配置及效果评估提供数据支撑。 - 负责核心数据资产及治理体系建设，推动数据模型、指标口径、数据质量、资产变更、上下游依赖及责任机制持续完善，建立稳定、统一、可扩展的数据资产体系，并平衡业务快速迭代与数据治理要求。 - 深入业务流程及端到端数据链路，识别跨渠道、跨系统及跨团队的复杂数据问题，抽象共性能力并沉淀标准化、可复用的数据解决方案；协同业务、产品、数仓、算法及研发等团队，推动复杂数据项目从方案设计、开发实施到上线应用的完整闭环。
职位要求
- 3年及以上数据产品经理或相关工作经验，具备增长、广告营销、效果营销或用户数据方向的数据产品建设经验，有独立负责复杂数据项目并推动落地的经验。 - 熟悉增长及营销数据体系，对增长域归因、渠道效果衡量、用户转化分析及ROI评估等有较完整的业务认知和实际项目经验，能够从复杂业务链路中抽象归因及效果评估逻辑，并形成可落地的数据产品方案。 - 具备较强的数据架构和数据资产意识，能够围绕业务目标完成指标体系、数据模型及核心资产设计，对数据口径、质量、稳定性、可扩展性及上下游影响进行系统性判断。 - 具备较强的数据理解、分析及问题定位能力，熟悉SQL，能够通过数据分析验证业务假设、定位链路问题、评估方案影响，并与数仓、算法等团队完成复杂数据逻辑设计。 - 具备良好的结构化思考、业务抽象及产品方案设计能力，能够从单点业务需求中识别共性问题，并在业务效率、数据一致性及长期可维护性之间做出合理权衡。 - 具备较强的跨团队协作及项目推动能力，能够在业务、产品、数据、算法、研发等多角色协作环境下明确问题边界、推动关键决策、协调资源并对最终交付结果负责。 加分项 - 有MMP、广告平台、效果广告或大型营销渠道数据体系相关经验。 - 有增长归因体系、营销归因、渠道归因、流量质量治理或渠道反作弊相关项目经验。 - 有数据治理、指标治理、主数据、数据质量或大型数据资产管理相关经验。 - 有国际化、OTA、电商、广告平台或大型互联网业务相关经验。
