岗位职责
- 负责携程国际站后台数据仓库（BigQuery和Hive）、数据模型的设计与开发，支持业务的发展；
- 基于BigQuery和Hive的数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题；
- 基于BigQuery和Hive的数据仓库自动化工具和脚本开发；
- 支持数据分析师完成数据驱动的业务需求；
- 数据仓库元数据的维护和分析，挖掘数仓中存在的问题并加以改进，包括数据安全、数据质量、性能优化等问题；
- 业务相关数据指标自动化计算；
职位要求
- 计算机、数学或统计等专业，本科以上学历；
- 精通数据仓库建模和ETL开发，熟悉数据仓库主题域和分层方法；
- 精通SQL语言，熟练掌握Python、Java、Shell等一种或一种以上编程语言，有编写UDF函数经验；
- 具备高业务敏感度，能够快速学习、理解业务；
- 有企业级数据中台工作相关经验。熟悉数据血缘追踪，数据质量监控等数仓元数据和平台的概念和使用；
- 熟悉批量离线式分布式并行计算技术（如Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等），熟悉公有云数据仓库产品优先（如BigQuery、Redshift、Snowflake等）；
- 英文听说读写熟练，有海外学习、工作背景优先；
- 有较强逻辑思考能力强，问题分析能力，思维缜密；
- 勤奋好学，良好的表达沟通能力、团队合作及文档交付能力；
- 忠诚、勤奋，对工作有责任感和团队精神，能够在压力下工作；
- 2年以上互联网行业数据仓库相关工作经验。
