岗位职责

负责面向供应链AI商业化场景的AI核心算法研发，将运筹优化、机器学习与大语言模型（LLM）深度融合，构建具备自主感知、决策与执行能力的智能体系统；
主导多智能体协同（Multi-Agent）机制的设计，实现复杂供应链业务（如网络规划、智能调度、需求预测、库存优化）的任务规划、逻辑推理与工具调用；
设计并优化检索增强生成（RAG）系统与提示词工程，结合供应链领域本体和知识图谱，提升大模型在复杂业务场景下的推理准确性、可解释性与可控性；
负责AI Agent在供应链数智化算法服务中的业务落地，打通底层业务系统数据，实现“发现问题-智能决策-自动执行”的业务闭环，并持续沉淀标准化的AI Agent算法产品能力。

职位要求

计算机、人工智能、数学、自动化、工业工程、运筹学等相关专业，硕士及以上学历；
具备扎实的算法与数据结构基础，精通Python编程，具备良好的算法逻辑与工程化落地意识；
深入理解大语言模型（LLM）底层原理，熟练掌握Agent核心机制（如ReAct、Plan-Solve、Memory记忆管理等），有LangChain、LangGraph等框架的实际算法应用与落地经验；
熟悉供应链优化相关理论，掌握运筹优化模型（线性规划、启发式算法等）或时序预测、深度学习算法，有Cplex/Gurobi等求解器使用经验；
具备优秀的业务抽象能力与逻辑思维，能够将复杂的供应链业务痛点转化为AI Agent算法技术方案；有供应链数字化、智能决策或大模型应用落地项目经验者优先。