岗位职责
- 负责菜鸟驿站核心视觉算法的研发与优化，覆盖图像矫正、目标检测、OCR、版面结构化（Layout）、关键信息抽取（KIE）等方向
- 参与图像表示学习与垂类多模态大模型训练相关工作
- 负责算法在 IoT 端侧设备上的部署与性能优化
- 跟进 Automatic Prompt Optimization（APO）、多模态大模型幻觉检测等前沿技术在业务中的落地
- 与工程团队协作，推动算法从实验到生产的全流程落地，关注算法上线后的业务指标（如识别准确率、吞吐量、误报率），推动数据-模型-反馈闭环优化
职位要求
● 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业 ● 1年及以上相关经验，优秀者可适当放宽 ● 熟练掌握 Python，熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow）及 CV 工具库（如 OpenCV） ● 对机器学习 / 深度学习技术有较深刻的认识，理论基础扎实 ● 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力 ● 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳 ● 有文档智能、OCR、版面分析、图像表示学习、向量召回与排序、多模态大模型相关项目经验更佳 ● 熟悉 Triton Inference Server 部署与性能调优、有 GPU 性能优化和端侧模型部署经验更佳
